媒体聚焦 | 程絮森：词元，正在成为新的经济计量单位
编辑：阅读量： 发布时间：2026-10-26
编者按：京华潮起，首善日新，校媒联动，助力新程。为深入学习贯彻习近平总书记考察北京重要讲话精神，即日起，长安街知事与中国人民大学携手在“人大观澜”推出“首都新作为”专栏，紧扣首都“四个中心”功能建设，围绕北京市委“六个新作为”工作要求，观首都之变，聚思想之力，启时代之程，全面解析首都新作为新气象。
习近平总书记指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级而催生，其形成和发展离不开人工智能等前沿技术的有力支撑。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正加速由技术突破迈向产业应用，成为推动产业创新和培育新动能的重要力量。
2026年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。随着人工智能加速融入经济社会各领域，一种以“词元”为重要计量尺度的新型经济活动正在快速发展，为人工智能加快转化为现实生产力提供了新的支撑。
图源：新闻联播微信公众号
“词元”是人工智能领域“Token”的中文表述，是大模型处理信息的最小信息单元，正在成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。2024年初，我国日均词元调用量仅为1000亿，到2025年底达到100万亿，今年3月已突破140万亿，截至2026年6月已突破500万亿。词元调用量的快速增长，折射出人工智能应用需求加速释放，也催生出围绕词元生产、调用、分发、计量和结算的新型经济活动。
词元经济并非对调用数量的简单统计，也不只是词元交易，而是以数据、算力、算法和模型为基础，围绕词元生产、调用、分发、计量和结算形成的新型经济活动。数据提供知识原料，算力提供基础支撑，算法和模型完成加工转化，平台和接口实现能力分发，工业、科研、医疗、服务和社会治理等场景形成应用需求。词元贯穿数据输入、模型处理、能力输出和场景应用的全过程，其本质是以标准化调用方式配置智能能力，以规模化应用促进人工智能产业循环。
发展词元经济，有助于提高人工智能资源配置效率。以词元为基本计量尺度，可以更加直观地反映不同任务对模型和算力的消耗，推动智能能力按需供给、弹性调用和精细结算，促进算力资源、模型能力与场景需求高效匹配。场景调用形成的持续反馈，又能够牵引模型、算法和数据迭代，形成需求扩大、能力提升、成本下降、应用深化的良性循环。
发展词元经济，也有助于降低人工智能应用门槛。广大中小企业无需自建算力集群、重复训练基础模型，而是可以通过模型接口和公共服务平台按需调用智能能力，将其嵌入研发设计、生产制造、经营管理和客户服务。智能能力由重资产建设转向服务化供给，能够使更多经营主体共享技术进步成果，并催生模型服务、智能体应用和行业解决方案等新产业、新模式、新业态。
图源：视觉中国
从新质生产力角度看，词元经济的价值在于促进生产要素创新配置。新质生产力强调以科技创新推动产业创新，而词元经济正是连接技术突破和产业应用的重要环节。通过提升数据质量、算力效率、模型能力和场景转化水平，可以推动人工智能更深融入实体经济，加快形成新的生产方式和产业模式。
因此，发展词元经济不能简单关注“生成多少词元”，更要关注“创造多少价值”。只有推动数据、算力、模型与应用深度融合，才能真正把人工智能技术优势转化为产业发展优势。
当前，北京已拥有较为完备的产业体系、丰富的应用场景和持续增强的人工智能基础能力。2025年，北京人工智能核心产业规模达4500亿元、集聚企业逾2500家；截至2026年7月，北京算力总规模已达7万P，为培育词元经济奠定了良好基础。
在北京经开区，一名训练员操控机器人整理沙发上的枕头。图源：视觉中国
下一步，应着力提升基础、场景、流通与制度建设，打通智能技术转化为现实生产力的关键环节。
一是强化基础供给，夯实发展底座。统筹推进数据、算力、模型和能源协同布局，推进国家算力互联互通（北京）节点试运行，加快融入全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点建设，健全跨区域、跨平台算力调度机制。加强重点行业高质量数据集建设，推进芯片、算法、模型和算力集群协同优化，降低单位词元生产成本和能源消耗，提升智能服务供给质量。
二是深化场景应用，释放市场潜力。深入实施北京市“人工智能+”行动，围绕工业制造、科技研发、现代服务、医疗健康、城市治理等领域开放真实应用场景。支持在京企业把大模型和智能体嵌入研发、生产、管理和服务全过程，以实际需求牵引模型迭代和流程再造。用好算力券、模型券、词元券等支持方式，降低中小企业使用门槛。
三是创新流通机制，提高配置效率。依托北京国际大数据交易所等平台，推动建设跨模型、跨模态、跨算力平台的统一服务接口和调度平台，促进模型、算力与场景需求高效匹配。完善词元计量、服务定价和结算规则，增强不同平台、不同模型之间计量结果的可比性和服务价格的透明度。稳妥发展模型即服务、智能体即服务等新模式，拓展智能服务价值空间。
四是完善制度规则，优化发展环境。发挥中关村先行先试优势，落实北京市“词元经济十条”，加快制定词元计量、接口互认、服务质量和安全保障等标准，建立兼顾数量、质量、效率和价值的评价体系。加强数据安全、算法安全、个人信息和知识产权保护，明确模型提供方、平台运营方和应用主体责任。健全风险监测和应急处置机制，引导企业提高算力利用率和单位词元产出效益。
面向人工智能加速演进的新阶段，应牢牢把握词元经济这一着力点，推动词元经济由规模扩张转向质量提升、由技术应用转向产业赋能，为新质生产力发展注入更加充沛、更加持久的智能动能。
（程絮森，中国人民大学首都发展与战略研究院副院长、信息学院教授）
来源 | 长安街知事
责编｜古园婷、陈诺
编辑 | 雷思羽
媒体聚焦 | 程絮森：词元，正在成为新的经济计量单位
2019
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编者按：京华潮起，首善日新，校媒联动，助力新程。为深入学习贯彻习近平总书记考察北京重要讲话精神，即日起，长安街知事与中国人民大学携手在“人大观澜”推出“首都新作为”专栏，紧扣首都“四个中心”功能建设，围绕北京市委“六个新作为”工作要求，观首都之变，聚思想之力，启时代之程，全面解析首都新作为新气象。
习近平总书记指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级而催生，其形成和发展离不开人工智能等前沿技术的有力支撑。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正加速由技术突破迈向产业应用，成为推动产业创新和培育新动能的重要力量。
2026年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。随着人工智能加速融入经济社会各领域，一种以“词元”为重要计量尺度的新型经济活动正在快速发展，为人工智能加快转化为现实生产力提供了新的支撑。
图源：新闻联播微信公众号
“词元”是人工智能领域“Token”的中文表述，是大模型处理信息的最小信息单元，正在成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。2024年初，我国日均词元调用量仅为1000亿，到2025年底达到100万亿，今年3月已突破140万亿，截至2026年6月已突破500万亿。词元调用量的快速增长，折射出人工智能应用需求加速释放，也催生出围绕词元生产、调用、分发、计量和结算的新型经济活动。
词元经济并非对调用数量的简单统计，也不只是词元交易，而是以数据、算力、算法和模型为基础，围绕词元生产、调用、分发、计量和结算形成的新型经济活动。数据提供知识原料，算力提供基础支撑，算法和模型完成加工转化，平台和接口实现能力分发，工业、科研、医疗、服务和社会治理等场景形成应用需求。词元贯穿数据输入、模型处理、能力输出和场景应用的全过程，其本质是以标准化调用方式配置智能能力，以规模化应用促进人工智能产业循环。
发展词元经济，有助于提高人工智能资源配置效率。以词元为基本计量尺度，可以更加直观地反映不同任务对模型和算力的消耗，推动智能能力按需供给、弹性调用和精细结算，促进算力资源、模型能力与场景需求高效匹配。场景调用形成的持续反馈，又能够牵引模型、算法和数据迭代，形成需求扩大、能力提升、成本下降、应用深化的良性循环。
发展词元经济，也有助于降低人工智能应用门槛。广大中小企业无需自建算力集群、重复训练基础模型，而是可以通过模型接口和公共服务平台按需调用智能能力，将其嵌入研发设计、生产制造、经营管理和客户服务。智能能力由重资产建设转向服务化供给，能够使更多经营主体共享技术进步成果，并催生模型服务、智能体应用和行业解决方案等新产业、新模式、新业态。
图源：视觉中国
从新质生产力角度看，词元经济的价值在于促进生产要素创新配置。新质生产力强调以科技创新推动产业创新，而词元经济正是连接技术突破和产业应用的重要环节。通过提升数据质量、算力效率、模型能力和场景转化水平，可以推动人工智能更深融入实体经济，加快形成新的生产方式和产业模式。
因此，发展词元经济不能简单关注“生成多少词元”，更要关注“创造多少价值”。只有推动数据、算力、模型与应用深度融合，才能真正把人工智能技术优势转化为产业发展优势。
当前，北京已拥有较为完备的产业体系、丰富的应用场景和持续增强的人工智能基础能力。2025年，北京人工智能核心产业规模达4500亿元、集聚企业逾2500家；截至2026年7月，北京算力总规模已达7万P，为培育词元经济奠定了良好基础。
在北京经开区，一名训练员操控机器人整理沙发上的枕头。图源：视觉中国
下一步，应着力提升基础、场景、流通与制度建设，打通智能技术转化为现实生产力的关键环节。
一是强化基础供给，夯实发展底座。统筹推进数据、算力、模型和能源协同布局，推进国家算力互联互通（北京）节点试运行，加快融入全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点建设，健全跨区域、跨平台算力调度机制。加强重点行业高质量数据集建设，推进芯片、算法、模型和算力集群协同优化，降低单位词元生产成本和能源消耗，提升智能服务供给质量。
二是深化场景应用，释放市场潜力。深入实施北京市“人工智能+”行动，围绕工业制造、科技研发、现代服务、医疗健康、城市治理等领域开放真实应用场景。支持在京企业把大模型和智能体嵌入研发、生产、管理和服务全过程，以实际需求牵引模型迭代和流程再造。用好算力券、模型券、词元券等支持方式，降低中小企业使用门槛。
三是创新流通机制，提高配置效率。依托北京国际大数据交易所等平台，推动建设跨模型、跨模态、跨算力平台的统一服务接口和调度平台，促进模型、算力与场景需求高效匹配。完善词元计量、服务定价和结算规则，增强不同平台、不同模型之间计量结果的可比性和服务价格的透明度。稳妥发展模型即服务、智能体即服务等新模式，拓展智能服务价值空间。
四是完善制度规则，优化发展环境。发挥中关村先行先试优势，落实北京市“词元经济十条”，加快制定词元计量、接口互认、服务质量和安全保障等标准，建立兼顾数量、质量、效率和价值的评价体系。加强数据安全、算法安全、个人信息和知识产权保护，明确模型提供方、平台运营方和应用主体责任。健全风险监测和应急处置机制，引导企业提高算力利用率和单位词元产出效益。
面向人工智能加速演进的新阶段，应牢牢把握词元经济这一着力点，推动词元经济由规模扩张转向质量提升、由技术应用转向产业赋能，为新质生产力发展注入更加充沛、更加持久的智能动能。
（程絮森，中国人民大学首都发展与战略研究院副院长、信息学院教授）
来源 | 长安街知事
责编｜古园婷、陈诺
编辑 | 雷思羽
