聚焦｜“首都消费脉动·第3期”在中国人民大学成功举办

2025年12月30日，“首都消费脉动·第3期”——首都消费活力指数报告暨消费大数据智能监测与决策引擎发布会在中国人民大学立德楼1138报告厅成功举办。论坛由中国人民大学首都发展与战略研究院（以下简称“首发院”）主办，中国人民大学中国式现代化监测与评价中心、国家治理大数据和人工智能创新平台协办，论坛发布了“首都消费活力指数”和“消费大数据智能监测与决策引擎”，围绕消费新趋势、新场景与政策评估方法展开交流，旨在以数据与智能监测引擎服务首都消费治理和中小微主体高质量发展。

论坛由中国人民大学首发院副院长、国家发展与战略研究院教授刘瑞明主持，中国人民大学副校长郑新业与北京市中小企业服务中心主任陈鹤中分别致辞；中国人民大学相关团队发布指数体系构建与市场数据观察成果，并发布“消费大数据智能监测与决策引擎”。来自高校智库、政府部门及企业代表围绕供给端活力释放、文旅消费新趋势、政策评估与数据支撑等议题深入研讨，首发院执行院长、劳动人事学院教授苏中兴作会议总结，首发院副院长、信息学院教授程絮森，首发院副院长、应用经济学院教授刘玉，首发院副院长、公共管理学院副教授周麟，部分师生以及媒体单位代表出席了论坛。

中国人民大学副校长郑新业教授发表开幕致辞，他对北京市有关部门、行业机构及与会嘉宾长期以来对人大首发院工作的支持表示感谢。他指出，本次论坛的意义一方面在于首发院立足职责使命，面向北京市委市政府及相关部门提供科学决策支撑；另一方面在于消费这一跨行业、跨领域议题离不开企业界与社会各方的共同参与，业界力量的加入为研究质量与成果落地提供了关键保障。郑新业表示，指数报告通过提供重要事实、识别关键关系，为政策制定、家庭资源配置以及企业投资判断提供了更坚实的依据；从更长周期看，提振消费既服务于短期宏观政策，也关乎人民生活水平提升与人的全面发展。他进一步提出，下一步研究可从两个维度拓展：一是把消费放到人的全面发展的长期视角中审视，以年度为尺度评估消费促进获得感与幸福感的路径；二是推动投资于人与投资于物协同发力，在数字化与人工智能等场景中探索二者互补机制。最后，他强调，人民大学要持续产出前瞻性、可验证、可服务决策的知识供给，以久久为功的定力更好服务国家重大战略与首都高质量发展。

北京市中小企业服务中心主任陈鹤中在致辞中对指数与智能引擎的发布表示祝贺，并向长期关心支持首都中小微企业发展的各界表示感谢。他强调，扩大内需特别是提振消费具有重要战略意义，北京有责任也有条件在“以中小微企业活力激发城市消费活力”方面率先破题。中小微企业是首都经济的毛细血管和消费活力的重要支撑，相关部门将推动更多政产学研协同，以更及时、更精细的高频数据与智能工具提升对市场运行的感知能力和治理能力，为建设国际消费中心城市提供有力支撑。

中国人民大学中国式现代化监测与评价中心主任、统计学院教授李静萍以《北京市中小企业市场消费指数体系构建》为题发布报告。“北京市中小企业市场消费活力指数”紧扣中央经济工作会议和国家扩大内需战略，针对现有统计指标在服务消费覆盖、发布频率与结构刻画方面的不足，构建以供需两侧结构同框为核心的综合评价监测体系，力求更全面、及时地刻画首都消费活力及其结构变化。指数重点体现三方面特征：一是供需联动，在同一框架下刻画供给韧性与消费动能的匹配与传导；二是高频监测，通过月度更新提升对节假日波动和政策落地初期效应的敏感性；三是多源数据融合，综合高频交易数据、企业结构数据及相关信息，弥补服务性消费难监测、难细分、难及时的不足。指数体系围绕供给韧性、消费动能、行业结构和消费热点四个维度展开，为政策评估与中小企业供给优化提供可比较、可追踪的量化依据。

中国人民大学首发院研究员、统计学院教授黄丹阳以《北京市中小企业市场消费数据观察》为题作报告。她介绍，北京市中小微消费呈现高频、小额、性价比导向等阶段性特征。围绕结构性亮点，报告从供需两端对服务性消费的供给与需求进行对比，并进一步从空间与人群维度开展对照分析：一方面对比北京人京外消费与外地人来京消费的差异，刻画城市间消费互动格局与外来消费吸引力的结构特征；另一方面，从行业结构出发，挖掘宠物经济、大健康、文娱消费、工业旅游等新兴热点与增长线索，显示服务型与体验型消费在部分细分领域表现更为突出。相关分析为理解首都消费结构调整方向、研判消费潜力释放路径提供了数据依据。在此基础上，通过案例对文商旅体行业联动效应分析，指出不同业态之间的带动关系具有方向性与时序性，联动推进需聚焦提升当期留量与链条转化效率。同时，报告结合免签政策对不同行业的影响效果及影响路径进行分析，并据此提出优化建议。

在“消费大数据智能监测与决策引擎”发布环节，中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台副主任代文林播放智能引擎发布视频并介绍：“消费大数据智能监测与决策引擎（内测版）”围绕消费运行监测与政策研判的实际需求，集成多项面向决策应用的智能化功能，重点强化对消费态势的交互式分析、政策关联解读与决策支持能力。目前智能引擎已实现：智能问答交互、政策知识库融合、全流程隐私安全计算、产业关联与政策效应分析以及政策报告自动生成五大核心功能。相关成果为后续扩展覆盖范围、持续迭代能力、服务首都及国家相关政策制定提供工具基础。

圆桌会议由中国人民大学首发院研究员、统计学院教授黄丹阳主持。北京市中小企业服务中心主任陈鹤中，北京市文旅局资源开发出处长张靖，北京市商务局消费促进一处副处长李航，中国人民大学统计学院院长李扬教授，上海收钱吧互联网科技股份有限公司高级副总裁金麟，美团研究院高级研究员王珺等嘉宾参与讨论。围绕“数据要素如何支撑消费观察与政策评估”这一主题，参会嘉宾从供给端、需求端及企业端等不同视角展开交流。陈鹤中表示，中小微企业是首都经济的重要支撑力量，既连接千家万户，也是吸纳就业和改善民生的关键主体，应通过更加精准的数据工具提升对中小微主体运行状况的监测与服务能力，更好夯实消费供给基础。张靖结合文旅领域实践指出，工业旅游、新能源汽车等体验式消费新业态加快发展，以演唱会、体育赛事等大型活动为代表的消费新场景持续释放带动效应，对周边餐饮、住宿、交通等商业消费形成明显拉动。李航则围绕北京市促消费相关举措，分享了政策制定与实施过程中对数据支撑和效果评估的现实需求，强调以高频数据提升政策精准性和响应效率。企业代表金麟、王珺分别从支付平台和生活服务平台实践出发，介绍了支付数据在覆盖小微长尾行业、刻画真实消费行为、识别跨城客群流动以及评估政策效果等方面的独特优势。参会嘉宾普遍认为，高频、多维的消费数据正在成为连接宏观决策与微观市场的重要纽带，为提升消费治理的科学化、精细化水平提供了重要支撑。

最后，中国人民大学首发院执行院长、劳动人事学院苏中兴教授对本场论坛进行了总结，对各位领导和嘉宾的到来与支持表示感谢，并对消费数据观察做出展望。他指出要从微观视角更好回应宏观决策命题。面向未来，论坛将持续推动指标体系迭代与模型能力升级，强化“监测—评估—优化”的闭环机制，更好服务商业运营与政府治理，为首都建设国际消费中心城市、推进超大城市治理现代化贡献力量。